[AI Crypto A to Z] AI Crypto的平台

大家好!

AI Crypto A to Z 今天的主题是“AI Crypto的平台”!

AIC平台由

可以比喻成血管的 Vessels,

相当于骨架的 Skeleton,

以及组织 Organism构成。

AI Crypto Vessels: 资源流经的血管

在这一层流经的是参与者为人工智能开发提供的资源和作为补偿的AIC。在这里流经的资源是

–   硬件: GPU 网络, 储存数据的 Cloud Storage

–   数据: 开发人工智能所需的资料以及

–   模型来区分

Q1 GPU 数据是…?

连接参与者硬件的共享网络系统。GPU网络将由网络计算机系统混合P2P网络的模型来体现。在这里GPU和数据将被共享。

* 网络计算(Grid Computing): 计算机的演算能力,数据,尖端实验设备等多个设备通过网络来共享的分散型计算模型

* P2P(Peer-to-Peer): 个人和个人直接连接后共享文件

Q2 那么我可以共享我的计算机GPU获取AIC吗?

是的。在AI Crypto的平台用户的计算机通过共享网络连接①提供一部分计算能力获取AIC,当用户使用它时也需要支付AIC。或者②根据价值证明(PoV: Proof of Value) 方式,在贡献度评价中获取高分时候会获得额外奖励。

 

GPU 所有者 资源共享 – 注册资源 消耗注册的资源 获取AIC 获得额外奖励
Skeleton 资源分配-收费结算 贡献评级
GPU 用户 资源邀请 – 邀请注册 支付AIC

Q3 如何使用数据?

在AI Crypto的平台上使用共享数据时需支付AIC。此时使用者支付的AIC将提供给数据提供者作为补偿,一部分将用于手续费。

Q4 那么不也可以复制购买的数据用于其他地方再获取奖励吗?

为了防止这种情况,AI Crypto的数据只允许在生态系中使用。

Q5 可以使用提供的不同类型的数据吗?

共享的数据被提供时已经是经过处理后可以直接用于人工智能及机器学习模型中的输入数据。而且没有经过处理的数据将会储存在其他空间。提供的数据也会根据需求进行处理。

Q6 那么多的数据都会储存在平台上吗?

AI Crypto将生态系中提供的所有数据全部储存目前来说是无法实现的,所有数据将会被储存在云端存储器(Cloud Storage)中。参与生态系的用户将会通过共享资源获取AIC。

* Cloud Storage: 互联网上可用的存储设备

AI Crypto Skeleton: 资源分配,贡献评估,AIC结算,形成区块的骨架

骨架层由分散在云端负责分配和支付的资源分配系统(Resource Allocator)及评价各资源的贡献度的贡献评分系统(contribution Rating System)构成。分配/评价并支付资源的过程由基于ERC20的智能合约(Smart Contracts)体现。

–  支付:在血管阶段当参与者进行AIC分配的工作时,处于血管阶段的资源提供者将获得AIC作为奖励。

–  分配:调出在网络上提供资源的各个计算机(=节点; node)之后分配给最近的用户

–  评价:以PoV的方式评价提供的资源

            确保节点在真正的做事情

            确定提供的数据的价值并惩罚恶意资源

在Organism评价贡献的程度并提供额外AIC的标准

– 形成区块:形成区块(Block Generator)在任意的节点形成区块之后其他节点进行认证

AI Crypto Organism: 为人工智能开发资源用户准备的AI组件储存

–   AI 开发: 可以轻松开发人工智能服务的平台

–   机器学习:提供的数据可用于人工智能学习的平台

在此平台流通的人工智能例子如下。

这个阶层的最终目标是建立一个各种人工智能行业利益相关者都受益的社会。

AI Crypto希望完成一个任何想要使用和开发AI的人都会受益的社会。

“AI BlockChain for Decentralized Economy”

到这为止是即将发行的AI Crypto平台的基本构造!

为了完成我们的蓝图AI Crypto一直在不断努力

希望大家可以多期待一下未来即将实现的AI Crypto平台!

 

AI Crypto A to Z 今天的主题是 ‘AI Crypto是如何开始的’

  1. AI Crypto 分析
  2. 轻松查看 AI Crypto 白书

1) AI Crypto是如何开始的?

2) AI Crypto 平台

3) 想了解AI Crypto的TOKEN AIC!

4) AI Crypto 的前景

  1. 常见问题

 

官网 : https://aicrypto.ai/

白书 : https://www.aicrypto.ai/AIC_WhitePaper_Chi.pdf

中文电报群 : https://t.me/aicryptoai_ch

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